Analysis and Design of Discrete Crowd Behavior in Architecture

このプロジェクトは歩行者が自由に往来する都市の公共空間における、群衆の複雑で離散的な行動容態を空間形状との関係から分析するプロジェクトです。監視カメラ画像の自動認識データによって動的な視覚情報モデルによる行動シミュレーションを洗練させ、空間デザインに応用することを目指しています。　

監視カメラデータを利用した人流のビジュアライゼーション

離散的アルゴリズム群衆シミュレーション

This project aims to analyze the complex and discrete behavior of crowds in urban public spaces with free movement in relation to spatial shape. We aim to refine behavior simulations using dynamic visual information models based on automatic recognition data from surveillance camera images, and apply them to spatial design.

Creating a visual Activity heatmap in Grasshopper based on the captured data.

Data Collection and Visualization Flowchart and the used applications. The Computer Vision data is visualized in 3D as a colored heatmap

Overlaying the video camera footage and the reconstructed 3D model